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交大计算机专业课深入解析交大计算机专业课:探索计算的未来

✍️ 作者:冷知识 👁 阅读 2,358 💬 评论 36 ⏱ 阅读约 6 分钟

交大计算机专业课深入解析交大计算机专业课:探索计算的未来

本文目录

  1. 学习云计算,难吗?
  2. 什么是计算机运算速度?
  3. 计算机的发展趋势是什么?

学习云计算,难吗?

云计算是一种基于互联网的计算方式,要实现云计算则需要一整套的技术架构去实施,包括网络、服务器、存储、虚拟化等等。云计算目前分为公有云和私有云。两者的区别只是提供的服务的对象不同,一个是企业内部使用,一个则是面向公众。目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的,建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。

虚拟化目前分为服务器虚拟化(以VMware为代表)、桌面虚拟化(思杰要比vmware的优势要大)、应用虚拟化(以思杰为代表)。

学习虚拟化需要的基础:

1. 操作系统,懂得Windows操作系统(Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP)的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理

2. 数据库的安装和使用(SQL Server)

3. 存储的基础知识(磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等)、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储

4.网络的基础知识(IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel)

所有计算机入门都一样:计算机网络,操作系统原理,计算机组成原理,数据库原理,数据结构,这几门先好好看,慢慢琢磨,先有个感性的认识再慢慢深入。

运维要学的可以分为4个阶段:

基础,Linux基础和网络基础,包括基本命令的使用,Linux系统的基本结构原理,系统管理,磁盘管理,raid阵列,常见的故障拍错,系统性能的监控调优,网络方面除了学好网络基本原理还要深入tcp/ip http 等;

深入,基本的服务的搭建和配置,例如Apache,nginx,bind,DHCP FTP等,还有shell脚本一定要会,有能力一定要学Python;

进阶,一些集群的搭建,负载均衡,高可用,数据库,常见的自动化运维工具和监控的使用等,集群高可用比如lvs,keepalived,heartbeat,brdb,memcached,然后MySQL数据库一定要会,常见的MySQL集群什么的也要会,自动化运维工具有:puppet,ansible,saltstack,监控工具有:zabbix,nagios。

高级,就是虚拟化技术,比如VMware,xvm,xen,还有目前非常火的docker可以试试。

至于学习方面,还是强烈建议先好好看完这几本书:计算机网络,操作系统原理,计算机组成原理,数据库原理。这样的话,到后面不至于很多概念不清楚然后自己陷入其中,大千世界万变不离其宗。

然后就是在win平台上用VMware或者virtualbox搭建Linux系统,从最基本的Linux知识开始学,也可以找网上的视频教程。扎扎实实学好基础,在慢慢学高级的内容。

最后还是强烈建议:不会编程的运维不是好程序猿,一定要学好shell编程,一定要学会Python,数据结构块内容也一定要会些。

什么是计算机运算速度?

计算机的运算速度通常是指每秒钟所执行的指令条数。一般计算机的运算速度可以达到每秒上百万次,目前世界上最快的计算机是美国IBM公司和美国能源部共同研制出的超级计算机“走鹃”,运算速度可达每秒1 000万亿次。

计算机的高速运算能力,为完成那些计算量大、时间性要求强的工作提供了保证。例如天气预报、大地测量中的高阶线性代数方程的求解,导弹或其他发射装置运行参数的计算,情报、人口普查等超大量数据的检索处理等。

“运算速度”是评价计算机性能的重要指标,其单位应该是每秒执行多少条指令。而计算机内各类指令的执行时间是不同的,各类指令的使用频度也各不相同。计算机的运算速度与许多因素有关,对运算速度的衡量有不同的方法。

为了确切地描述计算机的运算速度,一般采用“等效指令速度描述法”。根据不同类型指令在使用过程中出现的频繁程度,乘上不同的系数,求得统计平均值,这时所指的运算速度是平均运算速度。

计算机的发展趋势是什么?

计算机未来发展的方向是:云计算、量子计算机、人工智能,目前这三项并驾齐驱,都在服务于社会的应用之中,但是他们最终的发展方向是强人工智能。

计算机是一个逻辑处理器,它跟我们的客观自然世界是相同的,我们的客观世界也就是一个基于逻辑因果关系的规则世界。在绝对的客观世界中存在即合理,所以当前的计算机已经大大解放了人脑的逻辑计算能力,在未来如果强人工智能的出现,当基础物理规则、分子化学反应式、生物DNA编码、以及人类社会的语言文化被强人工智能掌握的话,强人工智就能轻易的将物质世界的现象抽象为未来发展的规律。那时强人工智能将能预测未来,越在宏观层面其准确度越高。为什么说强人工智能在微观层面不能做准确预测呢?因为人是有自由意志的,有自我意识能动性,人本身就是一个强人工智能。所以人的选择往往在外界可以看来是非理性感性的,所以只有人的主观行为是可以规避大数据的。这也是人与传统机器的最大区别之处。人最大的能力就是自由意志,就是选择能力,人最大的责任是要为自己的选择负责,这是宇宙进化到目前开出的最高权限,类似于人工智能的自我编程能力。

所以计算机未来的最终归宿就是拥有自我意识,或者超越人类。但这也是人类最担心的,所以人类的伦理会一直阻止这件事情的发生,因为没有人会制造一个自己不能控制的强大智能觉醒的机器,除非这个机器被人们囚禁在另一个世界。否则人工智能觉醒的那一天就是人类淘汰的那一天。

⚠ 温馨提示:知识看完了,记得站起来活动一下,喝杯水,看看窗外——好身体和好奇心一样重要。
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